Este projeto foi financiado com o apoio do Projeto Centelha 2023, um programa que fomenta a inovação e o empreendedorismo no Brasil. Com este incentivo, desenvolvemos soluções tecnológicas avançadas para o setor agrícola, focadas na proteção e produtividade das lavouras.
Utilizamos uma combinação avançada de inteligência artificial e lógica fuzzy para monitorar as condições favoráveis ao desenvolvimento de doenças agrícolas. Com base em dados diários de temperatura e umidade, aplicamos uma análise preditiva para identificar áreas de risco. A lógica fuzzy nos permite tratar incertezas desses dados, fornecendo um sistema de avaliação mais próximo da realidade do campo.
Além disso, nosso modelo inclui equações diferenciais para estimar a concentração de patógenos em áreas específicas e relaciona diferentes variáveis para gerar mapas de suscetibilidade precisos. Essa abordagem permite que o sistema forneça alertas visuais, em que áreas com valores mais próximos de 1 indicam uma maior suscetibilidade ao desenvolvimento de doenças.
Combinando esses métodos com técnicas de machine learning, conseguimos aprimorar continuamente a precisão do sistema, adaptando-o às condições climáticas e sazonais, além de fornecer insights essenciais para a tomada de decisão agrícola.
